我校领导参加人工智能--AI科技对教育的挑战的专题报告

    2026年1月22日上午在大同中学举办了一场人工智能--AI科技对教育的挑战的专题报告讲座，报告会由上海市民办中小学协会领导杨国顺会长主持，上海创智学院丁晓东教授主讲，分享了随着生成式人工智能技术的快速迭代，AI 正以前所未有的速度重塑教育生态。以 “拥抱人工智能” 为主题的教育专题会上，专家学者聚焦中小学阶段 AI 教育的应用实践与深层挑战，共同探讨面向未来的人才培养路径。上海市民办金苹果学校周一飞总校长及电教中心主任共赴参会学习。

    丁教授从人工智能发展的历史讲起，智能体已经从碳基升级为硅基，数量级提升千倍，从模型规模、数据集大小、算力资源三个方面探索人工智能的发展方向，幂律参数、数据、算力、时间、功耗都是人工智能发展的重要因素，人工智能环境下，如何把人类认知的世界，转换成人工智能可以运算的数据，就像对人培养的过程：通识教育到职业教育，到了人工智能时代，就变成数据管理分析专业人才，到思维链形成，实施处理数据，一边干一边学的智能体，形成以任务项目驱动和问题导向的学习活动。如果说蒸汽机是一次工业革命，那么今天的人工智能也是一次新的工业革命。

一、AI 赋能：重构中小学教育新场景

   当前，人工智能已深度融入中小学教育的多个环节，展现出强大的赋能潜力。随着教师不断掌握AI使用，逐渐应用在课堂教学中，AI 协助备课，组织课件，AI助教能够基于学生的课堂反馈和作业数据，实时生成个性化错题集与知识点解析，让 “千人千策” 的精准辅导成为可能。 

   与此同时，AI 正在推动学习模式的变革。以任务项目驱动的学习方式逐渐普及，学生围绕真实问题，利用 AI 数据分析工具收集信息、构建模型、提出解决方案，在实践中培养计算思维与创新能力。这种学习模式不仅打破了学科壁垒，更让学生在解决问题的过程中建立起与真实世界的深度连接。

二、现实困境：技术落地的多重挑战

    尽管 AI 为教育带来了无限想象，但在中小学场景的落地过程中，仍面临着诸多亟待突破的瓶颈。丁教授感慨目前在大学阶段已经发生了课堂挑战，事实是很多学生掌握了AI获取知识的能力，他们借助AI能够获得有限时间的课堂上更多的知识，超越老师课堂讲解的速度和深度，于是课堂教学变得“抬头率”较低，超前的学习让老师感觉上课难度在加大。

    师资能力的结构性失衡首当其冲。目前多数中小学教师仅能运用 AI 进行基础的课件制作和作业批改，对 AI 工具的底层逻辑、数据伦理风险等认知不足，更难以设计出融合 AI 素养培养的跨学科课程。这种能力缺口直接导致 AI 应用停留在 “技术点缀” 层面，无法真正驱动教学模式的深层变革。我们需要构建新的学习环境，改变师徒教育的传统模式。

 三、破局之路：构建面向未来的教育生态

     面对挑战，教育界正在探索系统性的解决方案。专家提出，中小学需重构人才培养方案，将 AI 素养纳入通识教育核心框架，开发涵盖算法思维、数据伦理、人机协作等内容的必修课程。在教学方式上，应注重 “思维链的展示与碰撞”，通过师生共同拆解 AI 问题解决的过程，培养学生的逻辑推理与批判精神。

     产教研融通创新被视为关键路径。一方面，推动高校、科技企业与中小学建立资源建设联盟，共同开发适配 K12 阶段的 AI 教育工具与课程资源；另一方面，探索跨区域的算力共享机制，通过云端平台降低偏远地区学校的技术接入门槛，弥合数字鸿沟。

     教师能力提升则是破局的基础。教育部门需建立分层分类的 AI 师资培训体系，除了技术操作培训，更要强化教育伦理与教学设计能力的培养，让教师成为 AI 与教育深度融合的 “创造者” 而非被动使用者。

责任编辑：汪老师